Auftaktveranstaltung Mit.Daten.arbeiten – Fachgruppe Datenanalyse, Maschinelles Lernen und KI
Termin: | 14:00 - 16:00
Wie verbinde ich die Individualität der Einzelfertigung mit der Effizienz der Massenfertigung? Das neue Produktionskonzept 'Mass Customization' bietet diese Möglichkeit.
Kundenindividuelle Anforderungen können mit maßgeschneiderten Produkten erfüllt werden, ohne dabei auf die hohe Präzision und die niedrigen Kosten der Massenfertigung verzichten zu müssen. Die Vorteile des Ansatzes liegen klar auf der Hand: neue Kunden und Kundinnen können gewonnen und höhere Margen erzielt werden. Variantenvielfalt und Individualisierung haben aber auch ihren Preis und gehen mit hoher Komplexität einher, erfordern ein modularisiertes Produktportfolio und neu gestaltete Geschäfts- und Produktionsprozesse.
Der Vortrag von unserem Experten Prof. Dr. Berlik von der HSBI zeigt Ansätze auf, wie man zur effektiven und effizienten Realisierung der Mass Customization gelangt und Wissen maschinenverarbeitbar macht und in Form von Graphen repräsentieren kann. Die Methoden der KI spielen dabei ein wesentliche Rolle.
Die Fachgruppe wird organisiert von der pro Wirtschaft GT in Kooperation mit der IMA - Innovationsmanufaktur Gütersloh.
Veranstaltungsort: IMA Innovationsmanufaktur, Langer Weg 7b, 33332 Gütersloh
Fachgruppe Mit.Daten.arbeiten
Diese Veranstaltung dient als Auftakt für die neue Fachgruppe 'Mit.Daten.arbeiten'. Im Rahmen der Fachgruppe tauschen sich Teilnehmer:innen über diverse Themen des Maschinellen Lernens, der Datenanalyse, sowie über Künstliche Intelligenz aus. Im Fokus stehen dabei vor allem aktuelle Anwendungsprojekte innerhalb der eigenen Produktion und den Prozessen sowie die dabei entstehenden Herausforderungen für die Unternehmen. Thematisch holen wir die Teilnehmenden zu den jeweiligen Terminen mit einem kurzen fachlichen Impuls ab und diskutieren dann miteinander Lösungsmöglichkeiten für die betriebliche Praxis.

FABIUS DULISCH
- Unternehmensentwicklung
Innovation | Technologie
Telefon: +49 5241 851462
E-Mail: f.dulisch@prowi-gt.de